人工智能和深度学习项目的最佳单板计算机

单板计算机 (SBC) 非常受修补匠和爱好者的欢迎,它们以非常小的外形提供了许多功能。 SBC 在小型电路板上具有 CPU、GPU、内存、IO 端口等,用户可以通过向 SBC 添加新设备来添加功能。 GPIO 端口. 一些更受欢迎的 SBC 包括 树莓派阿杜诺 产品系列。

但是,对可用于边缘计算应用程序(如人工智能 (AI) 或深度学习 (DL))的 SBC 的需求不断增加,而且数量不少。 下面的列表包含一些为边缘计算开发的最佳 SBC。

该列表没有特定的排名顺序。 这里的一些链接是附属链接。 请阅读我们的会员政策。

1.英伟达Jetson家族

Nvidia 拥有丰富的 SBC 阵容,可满足 AI 开发人员和爱好者的需求。 他们的“Jetson 开发者套件”是市场上一些最强大、最物有所值的 SBC。 以下是他们的产品清单。

Nvidia Jetson Nano 开发者套件

开始于 59 美元,Jetson Nano 是列表中最便宜的 SBC,并提供了良好的性价比。 它可以与其他应用程序一起运行多个神经网络,例如对象检测、分割、语音处理和图像分类。

Jetson Nano 面向希望通过实施 AI 来完成项目的 AI 爱好者、爱好者和开发人员。

Jetson Nano 有两种版本:4 GB 和 2 GB。 两者之间的主要区别在于价格、RAM 容量和提供的 IO 端口。 4 GB 变体已在上图中展示。

主要规格

  • 中央处理器: 四核 ARM A57 @ 1.43 GHz
  • 图形处理器: 128 核 NVIDIA Maxwell
  • 记忆: 4 GB 64 位 LPDDR4 @ 25.6 GB/s 或 2 GB 64 位 LPDDR4 @ 25.6 GB/s
  • 贮存: microSD 卡支持
  • 展示: HDMI 和显示端口或 HDMI
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